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Inhaltsstoffe

Die schlimmsten Inhaltsstoffe in Kosmetik - Utopia.de - inhaltsstoffe

Udo Seiffert sitzt in seinem Büro in Magdeburg mit Blick auf die Elbe. Vor ihm stehen zwei Schalen mit Kaffeebohnen – eine mit Arrabica-Bohnen, eine mit Robusta. Mit dem bloßen Auge sind sie kaum zu unterscheiden. Udo Seiffert startet auf seinem Smartphone seine App, reguliert ein paar Einstellungen und hält dann das Display nah über die Bohnen – Lichter in verschiedenen Farben blinken auf. Erst weiß, dann ein dunkler Bildschirm zum Kalibrieren, danach rot, grün und blau.

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Jede Farbe gibt uns Informationen über bestimmte chemische Substanzen, die hier drin sind, und die Verarbeitung der Farben als Ganzes liefert dann das neunkanalige Spektrum. Der Knackpunkt der App ist ein intelligenter Algorithmus.

Der Algorithmus legt los. Das Ergebnis erscheint auf dem Bildschirm: Robusta. Sichtlich erfreut wischt Udo Seiffert auf seinem Smartphone herum. Seine App ist sich zu 98 Prozent sicher. Inhaltsstoffe anhand von Spektralfarben erkennen, ist keine neue Errungenschaft, doch um das mit dem Smartphone zu tun, brauchte man bis jetzt ein Prisma. Das wurde vor die integrierte Kamera geklemmt, zerlegte das Licht in die Grundfarben. Für Udo Seiffert und sein Team zu umständlich.

Das hat der normale Nutzer nicht, das muss er kaufen und wenn er vielleicht die App im Supermarkt benutzen möchte, hat er’s gerade nicht mit. Unser Anspruch war es, ohne zusätzliche Komponenten auskommen zu können.

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File:Inhaltsstoffe einer Reinigungsmilch.jpg - Wikimedia Commons

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Alles, was es dazu braucht, ist ein Smartphone mit Frontkamera und Display. In der App stellt man dann eine Kategorie ein, zum Beispiel Kaffee, richtet das Display auf das zu bestimmende Objekt und startet die Analyse. Das Display leuchtet nun in kurzen Abständen in weiß, schwarz, rot, grün und blau auf. Die Kamera misst parallel das reflektierte Licht. Die App berechnet aus den entstandenen Bildern vereinfacht gesagt eine Kurve, die sie mit anderen Kurven in ihrer Bibliothek abgleicht. Und die ist unendlich erweiterbar.

Die App stellt den Rahmen zur Verfügung und ähnlich dem Wikipedia-Prinzip hätten wir engagierte Nutzer, die sagen, gut ich nehme diese App in einem Daten-Aufnahmemodus und scanne Probe A, Probe B, Probe C.  Dann wird geschaut, sind die Daten vernünftig, ist die Qualität vernünftig und wenn das alles positiv ist, dann wird so ein Anwendungsmodul für die Allgemeinheit freigeschaltet.

Ein Beispiel: Die App könnte zum Beispiel sagen, ob der Apfel mit Bio-Siegel wirklich keine Pestizide enthält. Dazu müsste vorher jemand Äpfel mit und ohne Pestizidbelastung einscannen. Je mehr Proben, zum Beispiel von roten, grünen und gelben Äpfeln, vielleicht sogar von verschiedenen Apfelsorten, in die Bibliothek wandern, desto genauer wird das Ergebnis. Diese Technik lässt sich auf unzählige Beispiele übertragen.

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Grenzen hat die App eigentlich nur in der Komplexität der Analyse, immerhin handelt es sich immer noch um ein Smartphone und nicht um ein teures Laborgerät. Gucken, was im Kantinenessen drin ist, könnte da zum Beispiel schwierig werden.

Es ist ja ein optisches Verfahren, also Sie messen nur das, was an der Oberfläche sichtbar ist. Und wenn ich mir jetzt das Mensaessen vorstelle, dann hab ich im Prinzip die Kartoffeln und darüber die Soße, dann würde ich natürlich primär die Soße messen.

Um sinnvolle Anwendungen zu entwickeln, ist das Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung im Moment mit vielen Unternehmen im Gespräch. Einige wollen die Technik für den internen Gebrauch nutzen, andere aber auch für den Endverbraucher.

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Wir haben uns als Ziel gestellt, Ende 2017 soweit zu sein, dass es sowohl technisch als auch rechtlich so weit ist, dass man das machen kann und dort wird es die ersten Anwendungen geben, aber vermutlich auch danach, im Nachlauf.

Denn wie bei Wikipedia auch, hofft Udo Seiffert sehr, dass seine App wächst und sich weiterentwickelt.

Über dieses Thema berichtet MDR Aktuell im Radio | 08.02.2017 | 07:38 Uhr

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